SQLite-Datenbanken mit Python- Eine praktische Einführung

SQLite-Datenbanken mit Python: Eine praktische Einführung

Ein kompakter Leitfaden zur Erstellung, Abfrage und Verwaltung von Datenbanken mit dem sqlite3-Modul in Python

Inhaltsverzeichnis

Kapitel 1: Warum eine Datenbank verwenden?

• Vorteile gegenüber CSV/JSON/Textdateien
• Was ist eine relationale Datenbank?
• Einführung in SQLite – lokal, leicht, effektiv
• Überblick über SQL und Datenbankbegriffe

Kapitel 2: Erste Schritte mit SQLite und Python

• Das Modul sqlite3 importieren und verwenden
• Eine neue Datenbank erstellen
• Verbindung öffnen und schließen
• Mini-Projekt: Erste Tabelle mit Benutzerdaten anlegen

Kapitel 3: Tabellen erstellen und verstehen

• SQL-Grundlagen: CREATE TABLE, Datentypen, Primärschlüssel
• cursor.execute() korrekt verwenden
• Mini-Projekt: Produkttabelle mit Feldern für Preis und Bestand

Kapitel 4: Daten einfügen, lesen, aktualisieren und löschen

• SQL-Befehle: INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE
• Platzhalter und Parameter vermeiden SQL-Injection
• Mini-Projekt: Kunden verwalten mit CRUD-Operationen

Kapitel 5: Abfragen mit Bedingungen und Sortierung

• WHERE, ORDER BY, LIMIT, LIKE
• Daten gezielt finden und filtern
• Mini-Projekt: Liste mit Such- und Sortierfunktion

Kapitel 6: Mehrere Tabellen und Beziehungen

• FOREIGN KEY, JOIN, Normalisierung
• Daten zwischen Tabellen verknüpfen
• Mini-Projekt: Bestellungen mit Kunden verknüpfen

Kapitel 7: Datenbank im Alltag integrieren

• Datenbankabfragen in Funktionen kapseln
• Fehlerbehandlung und Transaktionen (commit() vs. rollback())
• Mini-Projekt: Aufgabenliste mit Statusverwaltung

Kapitel 8: Daten analysieren und zusammenfassen

• GROUP BY, COUNT(), SUM(), AVG()
• Statistiken aus der Datenbank generieren
• Mini-Projekt: Umsatzanalyse aus Verkäufen

Kapitel 9: SQLite-Dateien sichern und wiederherstellen

• Datenbankdateien kopieren und archivieren
• Export nach CSV oder JSON
• Mini-Projekt: Backup-Tool für SQLite-Datenbank

Kapitel 10: Best Practices für sauberen Datenbankcode

• Trennung von Logik und Datenbankzugriff
• Wiederverwendbare DB-Funktionen schreiben
• Verwendung von context manager für saubere Verbindungen
• Tipps zur Performance und Sicherheit

Anhang A: Übersicht wichtiger SQL-Befehle

• CREATE, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY
• Syntax und Anwendung in SQLite

Anhang B: Nützliche Python-Funktionen im Zusammenhang mit SQLite

• sqlite3.connect(), cursor.execute(), fetchone(), fetchall(), executemany()
• Erklärungen und Beispielcode

Anhang C: Übungsaufgaben mit Lösungen

• Tabelle anlegen, Daten einfügen, gezielt abfragen
• Verknüpfte Tabellen nutzen
• Datenbankabfragen in Python-Funktionen einbetten
• Musterlösungen mit Kommentaren