Excel automatisieren mit Python- OpenPyXL und pandas für den Alltag

Excel automatisieren mit Python: OpenPyXL und pandas für den Alltag

Ein praktischer Leitfaden für die automatisierte Datenverarbeitung, Analyse und Berichterstellung mit Python

Inhaltsverzeichnis

Kapitel 1: Warum Excel mit Python automatisieren?

• Grenzen der manuellen Bearbeitung
• Vorteile automatisierter Prozesse
• Typische Anwendungsbeispiele
• Überblick: openpyxl, pandas, xlrd, xlsxwriter

Kapitel 2: Erste Schritte mit OpenPyXL

• Installation und Einrichtung
• Eine Excel-Datei laden und speichern
• Arbeitsblätter lesen und auswählen
• Mini-Projekt: Zelleninhalt automatisiert ändern

Kapitel 3: Zellen bearbeiten mit OpenPyXL

• Werte auslesen und schreiben
• Formate setzen (Farbe, Schrift, Rahmen)
• Formeln einfügen
• Mini-Projekt: Automatisierter Monatsbericht mit Formatierung

Kapitel 4: Zeilen und Spalten verarbeiten

• Durch Arbeitsblätter iterieren
• Zeilen einfügen, löschen, verschieben
• Spalten automatisch erkennen und sortieren
• Mini-Projekt: Prüfung einer Bestellliste

Kapitel 5: Arbeiten mit mehreren Tabellenblättern

• Neue Blätter erstellen und kopieren
• Blätter umbenennen und löschen
• Daten zwischen Blättern übertragen
• Mini-Projekt: Daten aus mehreren Sheets zusammenfassen

Kapitel 6: Einstieg in pandas für Excel

• Was ist pandas und wann ist es besser als OpenPyXL?
• Einlesen und Schreiben von Excel-Dateien mit read_excel() und to_excel()
• Datenrahmen anzeigen, filtern, sortieren
• Mini-Projekt: Analyse von Verkaufszahlen

Kapitel 7: Daten bereinigen und analysieren

• Leere Felder auffüllen oder entfernen
• Datentypen konvertieren
• Gruppieren, Aggregieren, Pivot-Tabellen
• Mini-Projekt: Monatsumsatz automatisch berechnen

Kapitel 8: Daten kombinieren und vergleichen

• Mehrere Excel-Dateien zusammenführen
• merge(), concat(), join()
• Dubletten finden und entfernen
• Mini-Projekt: Preislisten verschiedener Lieferanten vergleichen

Kapitel 9: Automatisierte Berichte erzeugen

• Berichtsgenerierung mit pandas + ExcelWriter
• Diagramme einfügen mit xlsxwriter
• Formatierung bei Export beibehalten
• Mini-Projekt: Automatisierter Wochenbericht mit Diagramm

Kapitel 10: Best Practices und Automatisierungsstrategien

• Wiederverwendbare Skripte schreiben
• Fehlertoleranz und Logging
• Zeitsteuerung mit schedule, cron, task scheduler
• Mini-Projekt: Tägliche Datenprüfung und E-Mail-Versand

Anhang A: Übersicht nützlicher OpenPyXL-Methoden

• Schnellreferenz: load_workbook, cell, value, save, style usw.

Anhang B: Übersicht nützlicher pandas-Funktionen für Excel

• read_excel(), to_excel(), groupby(), pivot_table(), fillna() usw.

Anhang C: Übungsaufgaben mit Lösungen

• Formatierter Bericht automatisch generieren
• Daten bereinigen und grafisch darstellen
• Aufgaben mit Schritt-für-Schritt-Erklärung