Arbeiten mit APIs in Python- Requests, JSON und Praxisbeispiele

Arbeiten mit APIs in Python: Requests, JSON und Praxisbeispiele

Ein praxisnaher Leitfaden zur Verwendung von Web-APIs mit Python – inklusive Datenverarbeitung und echten Anwendungen

Inhaltsverzeichnis

Kapitel 1: Was ist eine API?

• Grundidee und Nutzen von APIs
• Arten von APIs: REST, SOAP, GraphQL
• Aufbau einer API-Anfrage
• Praxisbeispiele aus dem Alltag

Kapitel 2: Erste Schritte mit dem requests-Modul

• Installation und Import von requests
• GET-Anfragen an öffentliche APIs
• Antwortobjekte und Statuscodes verstehen
• Mini-Projekt: Daten von einer Wetter-API abrufen

Kapitel 3: Mit JSON-Daten arbeiten

• Was ist JSON und warum ist es so verbreitet?
• JSON als Datenformat in Python lesen
• JSON-Antworten parsen und verarbeiten
• Mini-Projekt: Nachrichten auslesen und darstellen

Kapitel 4: Parameter, Headers und Query-Strings

• URL-Parameter korrekt übergeben
• API-Keys und Authentifizierung (Basiswissen)
• Verwendung von HTTP-Headers
• Mini-Projekt: Währungsumrechnung mit Live-Daten

Kapitel 5: POST-Anfragen und Daten senden

• Unterschiede zwischen GET und POST
• Daten im Body der Anfrage übergeben
• Mini-Projekt: Formular an eine Test-API senden
• Beispiel mit JSON-Upload

Kapitel 6: Fehlerbehandlung bei API-Anfragen

• Umgang mit Statuscodes (z. B. 200, 404, 500)
• Exceptions mit try und except
• Zeitüberschreitungen, ungültige Daten und API-Limits
• Tipps zur Fehlersuche und Stabilität

Kapitel 7: API-Daten speichern und weiterverarbeiten

• Speichern in CSV, JSON oder Textdateien
• Ausgabe mit pprint, json.dump() und csv.writer()
• Mini-Projekt: Preisentwicklung protokollieren

Kapitel 8: Integration von APIs in Projekte

• Automatisierte Datenabfragen mit Schleifen
• Verarbeitung und Visualisierung
• Mini-Projekt: Täglicher Abruf von COVID-/Wetter-/News-Daten

Kapitel 9: Eigene kleine API simulieren (Bonus)

• Einführung in Flask für API-Entwicklung
• Einfaches API-Backend selbst bauen
• Antwort mit JSON und Parametern
• Mini-Projekt: Eigener kleiner API-Endpunkt lokal

Kapitel 10: Best Practices für den Umgang mit APIs

• Dokumentation lesen und verstehen
• Umgang mit API-Schlüsseln
• Datenvalidierung und Logging
• Verantwortungsvoller Zugriff (Rate Limits, Fair Use)

Anhang A: Übersicht über häufig genutzte öffentliche APIs

• Wetter, Währungen, Witze, Nachrichten, COVID, Filme
• Verlinkung zur API-Dokumentation

Anhang B: Nützliche Tools und Bibliotheken

• requests, http.client, urllib, pprint, json, csv, dotenv
• Kurzübersicht mit Codebeispielen

Anhang C: Übungsaufgaben mit Lösungen

• Öffentliche API abfragen und Daten extrahieren
• JSON strukturieren und in Datei speichern
• POST-Daten an Dummy-API senden
• Lösungen mit Kommentaren und Erklärungen